Στον ψηφιακό μας κόσμο, τα δεδομένα έχουν πλέον γίνει τόσο πολύτιμα όσο ο χρυσός ή το λάδι. Προκειμένου να επιτύχουν την επιτυχία, οι εταιρείες πρέπει να προσαρμοστούν στη διαχείριση των δεδομένων τους σαν ένα εμπόρευμα, πραγματοποιώντας συναλλαγές και κερδίζοντας κέρδος από αυτό. Τα δεδομένα είναι ιδιαίτερα πολύτιμα όσον αφορά τους αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης, λόγω της ικανότητάς του να παρέχει αξία που επιτρέπει νέες περιπτώσεις χρήσης AI.
Προκειμένου μια αγορά να είναι επιτυχής, είναι σημαντικό να ληφθεί υπόψη η επεκτασιμότητα, η ποιότητα και η τιμή των δεδομένων. Εδώ μπαίνει η τεχνολογία blockchain, όπου θα μπορεί να παρέχει στις αγορές χαμηλό κόστος υποδομής. Τα δεδομένα είναι πολύτιμα και τα blockchains είναι σε θέση να παρέχουν την υποδομή που επιτρέπει στις οικονομικές συναλλαγές να είναι οικονομικές, προωθώντας ταυτόχρονα το απόρρητο, το οποίο έχει γίνει μια από τις πιο σημαντικές πτυχές της πώλησης και της χρήσης δεδομένων.
Σχετιζομαι με: Η οικονομία δεδομένων είναι ένας δυστοπικός εφιάλτης
Το Blockchain πρόκειται να αλλάξει τις αγορές δεδομένων
Τον περασμένο Σεπτέμβριο, Snowflake έγινε το μεγαλύτερο IPO λογισμικού μέχρι σήμερα, ενώ το Salesforce, που ήταν εδώ και πολύ καιρό, είναι δημόσιο από το 2004. Επειδή το Salesforce υπήρξε εδώ και δεκαετίες, η εισβολή του στο blockchain ήταν σχεδόν προφανές – μια εταιρεία πρέπει να προσαρμοστεί στις εξελίξεις της τεχνολογίας για να διατηρήσει τη θέση της στην κορυφή. Το Salesforce χρησιμοποιεί αυτήν τη στιγμή το blockchain ως πλατφόρμα χαμηλού κώδικα που επιτρέπει στους οργανισμούς να μοιράζονται επαληθευμένα, κατανεμημένα σύνολα δεδομένων σε ένα αξιόπιστο δίκτυο συνεργατών και τρίτων. Υιοθετώντας την τεχνολογία blockchain, το Salesforce και το Snowflake επιτρέπουν στις εταιρείες να δημιουργούν δίκτυα blockchain, ροές εργασίας και εφαρμογές που προσφέρουν νέες εμπειρίες πελατών.
Η τεχνολογία εξελίσσεται και προχωρά πάντα, ποτέ πίσω, οπότε αυτές οι εταιρείες θα πρέπει να συνεχίσουν να γνωρίζουν τις τάσεις και τις καινοτομίες στο οικοσύστημα blockchain για να παραμείνουν ανταγωνιστικές. Γκάρτνερ προβλεπόμενη ότι «έως το 2021, το 90% των τρεχουσών εφαρμογών πλατφόρμας blockchain για επιχειρήσεις θα απαιτήσει αντικατάσταση εντός 18 μηνών» για να παραμείνει σχετικός. Αυτό είναι σημαντικό να γίνει κατανοητό, επειδή ο κόσμος παράγει περισσότερα δεδομένα από ποτέ, λόγω της υιοθέτησης του Διαδικτύου των πραγμάτων, της τεχνητής νοημοσύνης και της ψηφιοποίησης της καθημερινής ζωής.
Τα δεδομένα που συλλέγονται μέσω των smartphone, των φορητών υπολογιστών και των ρολογιών μας είναι φυσικά πιο περίπλοκα και συγκεκριμένα από ποτέ, κάτι που θα βοηθήσει τις εταιρείες να λάβουν πιο ενημερωμένες αποφάσεις και να αυξήσουν την αποδοτικότητα και την κερδοφορία. Είναι λογικό ότι στο μέλλον, η τεχνολογία θα προχωρήσει γρήγορα και θα χρειαστεί αντικαταστάσεις πιο συχνά.
Σχετιζομαι με: Γιατί η ασφαλής διαγραφή δεδομένων θα πρέπει να τρομάξει από τα Big Data
Πώς η τεχνολογία AI και blockchain θα αλλάξει τις αγορές δεδομένων
Για περαιτέρω εξελίξεις στην τεχνολογία μέσω blockchain και AI, υπάρχουν εταιρείες που προσφέρουν αυτόνομους οικονομικούς παράγοντες για να διευκολύνουν τη λήψη αποφάσεων της εταιρείας. Αυτοί οι πράκτορες είναι σε θέση να εργάζονται αυτόνομα για λογαριασμό ενός πελάτη και να πραγματοποιούν οικονομικές συναλλαγές για να κάνουν τις αποφάσεις ευκολότερες. Οι πελάτες όχι μόνο αγοράζουν και ανταλλάσσουν σύνολα τιμών, αλλά μπορούν επίσης να χρησιμοποιήσουν αυτά τα σύνολα δεδομένων για να εκπαιδεύσουν το δικό τους AI.
Σχετιζομαι με: Γιατί δεν θα τρώγατε κοτομπουκιές και γιατί δεν πρέπει να εμπιστεύεστε τα Big Data
Αυτά τα μοντέλα πρόβλεψης AI είναι σε θέση να συσσωρεύουν σχετικά και ανώνυμα δεδομένα. Όταν μια εταιρεία αγοράζει και λαμβάνει δεδομένα, είναι σε θέση να εκπαιδεύσει αποτελεσματικά το μοντέλο της, το οποίο στη συνέχεια μπορεί να χρησιμοποιήσει για να κάνει πιο ακριβείς προβλέψεις, οι οποίες μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε οποιαδήποτε βιομηχανία, παρέχοντας τεράστια αξία που διαφορετικά δεν θα ήταν δυνατή χωρίς AI.
Blockchain που επιτρέπει τη δημιουργία εσόδων δεδομένων
Παρόλο που η δημιουργία εσόδων δεδομένων υπήρχε εδώ και αρκετό καιρό και είναι σαφώς σε καλό δρόμο για να συνεχίσει να καινοτομεί και να βάζει χρήματα στις τσέπες, υπέστη επίσης κακή διαλειτουργικότητα, προβλήματα με την τιμολόγηση δεδομένων και ανησυχίες σχετικά με το απόρρητο με την έλλειψη ελέγχου της ιδιοκτησίας. Η απάντηση σε αυτά τα εμπόδια είναι απλώς η ευρεία υιοθέτηση της τεχνολογίας blockchain.
Με την ένωση του blockchain και της τεχνητής νοημοσύνης, η δυνατότητα δημιουργίας μοντέλων AI πάνω από δεδομένα χωρίς να διακινδυνεύεται το απόρρητο θα ήταν διαθέσιμη όχι μόνο σε οργανισμούς και εταιρείες αλλά και σε άτομα. Σύμφωνα με την MarketsandMarkets, η αγορά δημιουργίας εσόδων από δεδομένα καταναλωτών είναι αναμενόμενος να έχει αυξηθεί σε περισσότερα από 6 δισεκατομμύρια δολάρια μέχρι το 2025. Αυτή η ταχέως αναπτυσσόμενη αγορά αγγίζει αμέτρητες βιομηχανίες και παίζει τεράστιο ρόλο στην ανάπτυξη και το μέλλον της τεχνολογίας.
Χρησιμοποιώντας τη δύναμη του blockchain για να ξεκλειδώσετε την αξία των δεδομένων σε αποκεντρωμένο περιβάλλον, θα υπερβείτε τη βιομηχανία της αγοράς δεδομένων, φέρνοντας ασφάλεια και διαφάνεια στις συναλλαγές και διευκολύνοντας τόσο την εμπειρία του καταναλωτή όσο και της εταιρείας. Ενώ τα δεδομένα είναι τώρα τόσο πολύτιμα όσο ο χρυσός ή το πετρέλαιο, η ιδιωτικότητα είναι επίσης ένα νέο πολύτιμο ψηφιακό αγαθό, πράγμα που σημαίνει ότι το μέλλον του κόσμου μας μπορεί να μην βρίσκεται πλέον σε απτές προσφορές.
Αυτό το άρθρο δεν περιέχει επενδυτικές συμβουλές ή προτάσεις. Κάθε κίνηση επένδυσης και διαπραγμάτευσης συνεπάγεται κίνδυνο και οι αναγνώστες πρέπει να διεξάγουν τη δική τους έρευνα όταν λαμβάνουν μια απόφαση.
Οι απόψεις, οι σκέψεις και οι απόψεις που εκφράζονται εδώ είναι μόνες του συγγραφέα και δεν αντικατοπτρίζουν απαραίτητα τις απόψεις και τις απόψεις του Cointelegraph.
Humayun Sheikh είναι ο CEO και συνιδρυτής του Fetch.ai. Ο Σέιχ είναι επιχειρηματίας και ιδρυτής επενδυτής στο DeepMind, ο οποίος τώρα αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο πραγματοποιούμε συναλλαγές και ταξιδεύουμε χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη.